【十年盤點】人工智能當助教！離成為主教練還遠嗎？

體壇周報全媒體記者 畢陌

2009年，美國密歇根大學教授施曼斯基與英國金融時報專欄作家西蒙·庫珀合著《足球經濟學》一書。一年后，該書被引入了國內。該書出版前的幾年，足壇已經出現了信息化數據化的苗頭。2004年，穆里尼奧給阿布發了一份PPT作為求職材料，對于這位少帥的數字化工作方式，切爾西內部表示不明覺厲。那還是一個教練組在場邊拿著筆記本或戰術板寫寫畫畫的年代，2019年的今天，平板電腦是不少教練的標配。

事實上，相對于其他一些球類運動，尤其是美式運動，數據分析等祛魅化理性分析手段在足球中的推進是嚴重滯后的。在穆里尼奧出個PPT都讓圍觀群眾嘖嘖稱奇的前一年，美國體育作家邁克爾·劉易斯已經出版了基于棒球大聯盟數據分析文化的《金球》一書。

2013年，德國足協和軟件公司SAP合作，引入SAP公司的數據分析軟件，將球隊與對手的比賽表現高度數據化并進行精細分析。根據每位球員的位置和職責，得出的分析信息向23位球員的手機進行個性化推送，球員每次接球的平均持球時間從3.4秒減少到了1.1秒，大量減少了無效控球。德國隊2014年奪冠，被認為是第一個基于大數據分析支持下的世界杯勝利。

如今，類似的數據分析軟件已在足壇大規模應用。除了對于正式比賽的數據分析外，球員的訓練都需要穿上應用GPS技術與心率追蹤器的專業背心，以便教練組與分析員采集訓練數據。而對球迷來說，賽后接受的信息除了基本的射門數、角球數、犯規數等20世紀式數據，近十年逐步普及了基于大數據的whoscored評分和場上跑動熱點圖。

數據分析的使用場景不僅包括賽前分析或賽后總結，還逐步應用到了實時比賽策略分析。普通的數據軟件已不能滿足應付足球比賽瞬息萬變的情況，人工智能逐漸進入了足球場域，根據實時收集的數據，基于內置的數據建模與算法，為指揮比賽的教練提供實時的應對策略。近十年，人工智能已在圍棋、電子競技等領域大獲全勝，盡管在足球領域暫時還無法介入場內，但在可見的未來，人工智能存在讓所有教練下崗、人類在教練團隊中的職責轉型為政委的可能性。

過去十年內，基于祛魅的科學理性分析不僅在微觀上向足球的各個細分領域滲透，還在宏觀上成為了數家足球俱樂部與青訓中心的長期發展策略。2017年，巴塞羅那完成了 “巴薩創新港”的建設，從營養到虛擬現實到比賽分析，為俱樂部各支運動隊與球迷提供全面的技術支持。

旨在將旗下俱樂部“迪士尼化”的曼城母公司城市足球集團，不僅仿效德國隊和數據公司SAP合作，最近引入了專長科技投資的美國私募銀湖資本，其中一個目的是進一步引入硅谷的前沿技術以支持城市足球集團的發展。近十年深耕體育科技與數據分析的卡塔爾阿斯拜爾體育學院，除了和各大俱樂部開展合作提供技術支持，其雄厚的科研實力還逐漸體現在競技結果上——今年初的亞洲杯，基于阿斯拜爾培養出來的卡塔爾新一代球員，以7場全勝僅丟1球的戰績獲得冠軍。